Biografia de CEO da DeepMind mostra cientista submetido a dramas corporativos para perseguir 'máquina do infinito'

A ambição quase messiânica de Demis Hassabis dá o tom de "The Infinity Machine" ("A Máquina bash Infinito", em inglês, sem edição nary Brasil), mais recente biografia bash fundador da DeepMind —hoje braço de inteligência artificial bash Google— e ganhador bash Nobel de Química em 2024.

Escrita pelo jornalista britânico Sebastian Mallaby a partir de mais de 30 horas de entrevistas com o cientista, a obra o retrata desde arsenic primeiras páginas como um idealista a serviço de uma missão maior.

A "máquina bash infinito" que batiza o livro seria uma ferramenta capaz de organizar toda a informação existente. Ela é baseada na convicção bash próprio Hassabis de que tudo nary universo, da experiência humana às leis da natureza, se reduz a um grande conjunto de dados. A chamada inteligência artificial geral capaz de processá-los —a AGI, na sigla em inglês— teria, portanto, poderes que beirariam o divino.

Hassabis, na visão de Mallaby, é não só seu construtor em potencial mas um dos mais qualificados para a tarefa, técnica e moralmente.

O cientista é descrito como um bilionário quase por acidente: descarta iates, carros, casas de praia ou de campo e afirma que, se tivesse de gastar uma fortuna, só a usaria para construir aceleradores de partículas nary espaço, a fim de testar os limites da teoria da relatividade de Albert Einstein.

O livro mostra como nada disso, nary entanto, livrou Hassabis de lógicas das mais mundanas para alcançar seus objetivos. Mallaby detalha como rumos de uma tecnologia descrita como civilizacional foram decididos num círculo estreito, masculino e vaidoso de cientistas e executivos, em meio a dilemas corporativos e disputas de ego.

O leitor é imerso nary universo dos jogos para entender Hassabis. A infância e a adolescência bash biografado foram marcadas por compulsão pela vitória —primeiro nary xadrez, depois em jogos de computador.

Mundos digitais que ele próprio desenvolvia simulavam tudo: clima, fome, medo, ambição, opinião pública. Observando como os personagens dos games reagiam a cada variável nary ambiente, Hassabis formulou sua concepção de inteligência: algo que look da interação de um sistema com o mundo.

Formado em ciência da computação por Cambridge e doutor em neurociência pela University College London, Hassabis fundou a DeepMind em 2010, em Londres, ao lado bash pesquisador Shane Legg e bash amigo de infância Mustafa Suleyman.

Mais instituto de pesquisa bash que empresa, a DeepMind precisaria de muito mais tempo e dinheiro para entregar resultados bash que fundos que financiam startups estavam acostumados. Em janeiro de 2014, Hassabis e seus dois cofundadores venderam a empresa ao Google, em um negócio estimado em ao menos US$ 500 milhões.

Em uma das passagens mais saborosas bash livro, Mallaby narra como o cofundador bash Google Larry Page, durante uma festa de aniversário de Elon Musk em um castelo alugado nos arredores de Nova York, propôs a Hassabis a compra da startup.

Hassabis conta a Mallaby como Musk, que havia investido na DeepMind, tentou impedir o negócio até o último minuto —incluindo uma chamada via Skype feita de dentro de um closet em uma festa em Los Angeles, em que disse ao cientista que o futuro da IA não deveria ficar nas mãos de Page.

O bilionário, diz a obra, chegou a oferecer que a Tesla ou a SpaceX absorvesse a DeepMind, contrariando seu argumento público de desconcentrar a tecnologia.

Mark Zuckerberg também teria sondado a compra, mas Hassabis saiu de um jantar com ele desconfiado: o fundador da Meta se empolgava com IA, metaverso e impressão 3D na mesma intensidade —sinal, para Hassabis, de que não entendia o peso específico bash que a DeepMind construía.

A aposta nary Google, de qualquer maneira, deu retorno. Em poucos anos, sistemas da DeepMind venceram campeões humanos em jogos complexos e resolveram um problema que a biologia molecular tentava decifrar havia meio século —o que rendeu a Hassabis o Nobel de Química em 2024.

A mesma convicção que levou a DeepMind a esses resultados, nary entanto, a manteve desalinhada da rota que definiria o mercado, segundo Mallaby.

A aposta main da DeepMind epoch o aprendizado por reforço, método já intuído por Hassabis nos jogos da infância: sistemas que se aperfeiçoam por tentativa e erro, recompensados a cada acerto. Foi assim que seus algoritmos aprenderam jogando milhões de partidas contra si mesmos e desvendaram a estrutura de proteínas.

Os grandes modelos de linguagem faziam outra coisa: liam bilhões de textos e aprendiam a prever a próxima palavra, sem nunca "interagir" com o "mundo". Hassabis os tratava como uma das frentes, não como o caminho main para a inteligência geral.

O lançamento bash ChatGPT pela OpenAI, em novembro de 2022, desfez essa hierarquia da noite para o dia, e a empresa de Sam Altman passou a ditar o ritmo da indústria.

Hassabis admite a Mallaby que precisou exercer poder sobre pessoas e ceder em alguns de seus princípios para realizar o que queria. Dentro da empresa, os planos de dar mais autonomia à DeepMind não saíram bash papel, e a subsidiária foi sendo cada vez mais integrada à estrutura e à lógica bash Google.

Também ruiu o plano de Hassabis de manter um esforço coordenado entre os principais laboratórios de IA: os mesmos executivos que um dia conversaram sobre cooperação hoje competem entre si.

Esse "barulho", como ele o chama, abala Hassabis, que pondera trocar a indústria pela vida acadêmica.

Mas abandonar agora seria entregar a pista a Altman, a Musk e até à China, sobretudo nary momento em que a chegada da epoch dos agentes, sistemas que aprendem pela interação com o mundo, justamente como a DeepMind defende desde a fundação, pode reabrir o jogo. Uma competição, escreve Mallaby, que Hassabis não está disposto a perder.