Como a IA está salvando vidas e melhorando seu atendimento médico

Os números apresentados durante o evento revelam a dimensão do desafio enfrentado pela saúde global. O setor enfrenta doenças terminais e crônicas em escala crescente, escassez e esgotamento da força de trabalho, além de profundas desigualdades em saúde.

A inteligência artificial surge, portanto, como resposta a esses desafios. Conforme apresentado no painel, a tecnologia já está transformando o setor de forma concreta. 80% dos hospitais agora utilizam IA para aprimorar o atendimento ao paciente e a eficiência clínica dos times de trabalho. As ferramentas de IA já conseguem realizar solicitações de autorização prévia até 1.400 vezes mais rápido quando comparado com os processos tradicionais. Além disso, os novos medicamentos estão sendo descobertos 30% mais rapidamente usando IA.

O Hospital Israelita Albert Einstein, representado pelo Dr. Edson Amaro Jr., Superintendente de Dados Globais e Tecnologias Avançadas para Equidade, lidera a transformação digital na saúde brasileira desde 2015. Médico neurorradiologista com mais de 200 artigos científicos publicados, Amaro coordena uma iniciativa que vai muito além das paredes do hospital privado.

Na prática, o Einstein implementou o projeto Watcher, um modelo assistencial baseado em dados e inteligência artificial que detecta precocemente a piora clínica de pacientes internados. O objetivo é tentar reduzir em 50% o número de transferências tardias para UTIs nos próximos 24 meses. A Central de Monitoramento Assistencial do hospital conta com mais de 100 gatilhos com alertas em tempo real, supervisionados por uma equipe especializada capaz de utilizar algoritmos para acompanhar a evolução de pacientes.

O hospital também desenvolveu o HStory, uma plataforma que consolida dados de pacientes espalhados por diferentes sistemas em um único painel. A ferramenta utiliza um agente de IA generativa que auxilia médicos em tarefas como resumo do histórico do paciente, devolvendo tempo para o cuidado direto.

Como citado acima, a atuação do Einstein vai além da rede privada. Desde 2018, Amaro lidera um projeto de Big Data e Inovação para o Ministério da Saúde, desenvolvendo o Banco Nacional de Imagens Médicas e algoritmos de IA para o SUS. A iniciativa trabalha com diagnósticos automatizados de zika vírus, tuberculose e melanoma, além de projetos em parceria com universidades do exterior como Stanford, Maastricht e Harvard.

João Vicente Alvarenga, Diretor Executivo de TI e Digital do Grupo Fleury, trouxe ao painel exemplos de como a medicina diagnóstica está sendo revolucionada. Com formação em Administração e Computação por UFMG, FGV e Ohio University, mestrado em Engenharia pela UFSC, e especializações em digital, dados e IA por Cambridge, MIT e Harvard, Alvarenga foi reconhecido em 2024 como o segundo colocado no Prêmio Executivo de TI do Ano na categoria Saúde.

O Grupo Fleury implementou a tecnologia da startup israelense Aidoc, que analisa tomografias computadorizadas assim que as imagens são adquiridas, gerando alertas na tela dos radiologistas para priorização de casos graves. A ferramenta identifica condições críticas como embolia pulmonar, sangramento intracraniano, fraturas cervicais e perfuração intestinal. O impacto já é mensurável, visto que o tempo de detecção desses achados foi reduzido para cerca de 15 minutos.

Além disso, desde a implementação, 656 vidas já foram impactadas positivamente pela rápida comunicação entre radiologistas e médicos dos pacientes. Em exames de ressonância magnética, o Fleury conseguiu dobrar o número de atendimentos por hora usando algoritmos de IA. Mais de 1.500 casos de maior gravidade são detectados precocemente graças ao uso da tecnologia.

O grupo também investe em medicina personalizada. Em parceria com a IBM Watson Health, desenvolveu o Oncofoco, primeiro exame no Brasil que usa computação cognitiva para auxiliar médicos a identificar medicamentos e ensaios clínicos relevantes baseados em alterações genômicas de pacientes com câncer complexos.

Jefferson Santana, CTO da Rede D'Or São Luiz, demonstrou como uma das maiores redes de saúde da América Latina está usando IA em escala. Com mais de 25 anos na área de TI e experiência prévia liderando a integração tecnológica pós-fusão do Grupo Hapvida com a NotreDame Intermédica, Santana comanda a transformação tecnológica de uma rede com presença em 13 estados e cerca de 78 hospitais.

A Rede D'Or implementou o projeto NLP (Natural Language Process), onde todas as noites um robô procura a descrição de nódulos suspeitos de câncer de pulmão em dezenas de laudos de tomografias realizadas por outros motivos. Pela manhã, enfermeiras navegadoras recebem uma lista com os casos e iniciam a captação ativa de pacientes para investigação.

A iniciativa é crucial, já que 70% dos casos de câncer de pulmão são identificados em estágio avançado e incurável. Com a IA, nódulos que passariam despercebidos, porque o paciente fez o exame já na emergência por um quadro agudo ou não retornou após o alerta médico, são identificados e investigados precocemente.

Os hospitais da rede também utilizam IA na avaliação de imagens sugestivas de neoplasia em exames de raio-X, tomografia e ressonância magnética, além de monitorização de exames para alertar sobre potenciais doenças raras. Em planejamento cirúrgico, a tecnologia permite aos cirurgiões planejar e realizar procedimentos de forma virtual, adaptando-se durante a operação.

Patrick Soares, Account Technology Strategist da Microsoft, trouxe a perspectiva de como a tecnologia global se adapta às necessidades do sistema de saúde brasileiro. Com mais de 25 anos de experiência em TI, MBA pela FGV e especialização pela Harvard Business School, Soares atua especificamente no setor de saúde, gerando insights e impulsionando a adoção de inovação em contas corporativas.

A Microsoft fornece as ferramentas de IA que sustentam as operações do Einstein, Fleury, Rede D'Or e outras instituições líderes, garantindo que hospitais brasileiros tenham acesso às mais avançadas soluções disponíveis globalmente, mas adaptadas à realidade e regulamentações locais.

Durante a apresentação, foi mostrado como nasceram as empresas pioneiras em 2025. Os palestrantes classificaram três padrões distintos:

Padrão 1 - Humano com assistente: O modelo onde profissionais de saúde contam com apoio de ferramentas de IA para aprimorar decisões. É o caso do HStory do Einstein e das ferramentas de priorização de laudos do Fleury.

Padrão 2 - Equipes de Humanos e Agentes: Abordagem híbrida que integra equipes humanas com agentes inteligentes trabalhando em colaboração, como visto no projeto Watcher do Einstein.

Padrão 3 - Liderado por humanos, operado por agentes: O modelo mais avançado, exemplificado pelo projeto NLP da Rede D'Or, onde a estratégia e supervisão são humanas, mas robôs operam autonomamente na triagem noturna de laudos.

A mensagem central do painel demonstra que a inteligência artificial não é mais uma questão de "se" ou "quando", mas de "como" será implementada. As empresas pioneiras de 2025 já estão definindo seus modelos operacionais, combinando a expertise humana insubstituível com a capacidade analítica e operacional da IA.

Para muitos médicos, isso pode significar mais tempo para o cuidado humano com o paciente. Para pacientes, pode representar diagnósticos mais rápidos e precisos, como vimos nos exemplos dos 15 minutos do Fleury para detectar embolias ou a detecção noturna de nódulos pela Rede D'Or. Já para o sistema de saúde, pode significar a produção de mais equidade, já que as ferramentas desenvolvidas pelo Einstein para o SUS levam tecnologia de ponta para o sistema público gratuito. O objetivo final, como enfatizado pelos palestrantes, é moldar um futuro em que todas as pessoas vivam com mais acesso à saúde de qualidade.

*A editora de Softwares, Cecile Mendonça, foi a São Paulo à convite da Microsoft para acompanhar o evento Microsoft AI Tour

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