Como criar prompt no Gemini? Aprenda fórmula de 6 passos

Para obter respostas mais precisas no Gemini é importante formular comandos claros, detalhando a tarefa desejada e o objetivo do pedido. Prompts muito vagos aumentam a chance de obter respostas genéricas ou descontextualizadas. Já orientações mais bem estruturadas e precisas orientam a IA de forma mais eficiente. Para isso, é recomendável iniciar o pedido com um verbo de ação, como “gerar”, “identificar”, “escrever” ou “analisar”, por exemplo. Assim, a plataforma consegue compreender melhor qual é o resultado esperado.

Nesse exemplo, pedimos que o Gemini criasse um cronograma de atividades físicas a serem feitas em casa. Ao fornecer informações mais detalhadas sobre o perfil do usuário, foi possível obter recomendações personalizadas e alinhadas às necessidades do solicitante.

Outro passo para criar prompts eficazes no Gemini é contextualizar o comando antes de enviá-lo. Oferecer informações detalhadas permite que a plataforma entenda melhor a situação do usuário e forneça resultados mais específicos e adequados para cada caso. Quanto melhor for a descrição do contexto da tarefa, maior será a precisão das respostas.

Neste exemplo, retornamos ao pedido de criação de um cronograma de exercícios, mas acrescentamos detalhes, como a disponibilidade para a prática das atividades e os objetivos específicos para o treinamento. Com esses dados, o Gemini conseguiu adaptar a resposta, fornecendo instruções mais personalizadas e compatíveis com as demandas do usuário. Para aplicar esta estratégia, basta incluir mais orientações no prompt, como o público-alvo, o propósito do pedido e outros elementos que orientem a IA de forma mais precisa.

Oferecer exemplos, modelos ou situações específicas também é uma maneira eficaz de auxiliar o Gemini a compreender melhor as expectativas do usuário. Essas instruções funcionam como um guia, aumentando a precisão dos resultados gerados. Por exemplo, ao solicitar ideias para resumir um currículo, é possível pedir que a plataforma destaque os impactos e os resultados alcançados pelo profissional, utilizando uma linguagem mais impactante e persuasiva. Além disso, é possível solicitar que a própria ferramenta forneça exemplos iniciais, em situações diversas, e depois refinar e personalizar o resultado conforme as necessidades.

Outro recurso que auxilia a obter melhores respostas no Gemini é o uso de personas, ou seja, representações do público-alvo ou usuário ideal, baseadas em dados reais e características específicas, como necessidades, comportamentos e objetivos. Neste exemplo, pedimos que a IA criasse uma descrição de vaga de trabalho a partir de um profissional específico e da descrição da empresa que estaria contratando. Ao incluir informações sobre o público-alvo ou o perfil a ser atendido, a plataforma pode a ajustar o tom, a linguagem e o formato da resposta, tornando-a mais eficiente e adequada. Esta prática é útil para ajustar o estilo de textos, permitindo adequar formatos e mensagens a situações e interlocutores diversos.

Além de orientar o Gemini sobre o conteúdo desejado, o usuário também pode definir o formato do output a ser fornecido pela plataforma. É possível solicitar, por exemplo, que a resposta seja gerada como um texto corrido, uma lista, um guia passo a passo, uma imagem ou uma tabela. Neste exemplo, retomamos à criação de um programa de atividades físicas, mas pedimos que o Gemini organizasse as informações em uma planilha, que trouxesse colunas com dados específicos — como atividade, série, dia da semana e objetivo de cada exercício. A dica também é bastante útil quando o conteúdo produzido precisa ser claro e compreensível, como em relatórios, tutoriais ou resumos. Quanto mais detalhes forem informados, melhor a IA conseguirá refletir a ideia do usuário.

Outra medida para criar um prompt eficaz no Gemini é definir o tom da resposta e incluir palavras-chave que orientem o output. O tom determina como a mensagem será interpretada, podendo ser formal, descontraída, técnica ou inspiradora, por exemplo. Já as palavras-chave ajudam a IA a captar nuances importantes e gerar uma resposta mais alinhada ao objetivo do usuário.

Também é possível pedir que a própria plataforma ajude a criar um prompt adequado. Neste caso, pedimos que o Gemini fornecesse palavras-chave para guiar a escrita de um e-mail que fosse profissional e empático. Ao definir o tom e os termos a serem utilizados, é possível obter respostas no estilo adequado, que sejam claras e eficientes para cada ocasião. A dica é útil para criação de qualquer conteúdo, já que ajuda a dialogar de forma mais eficaz com o público desejado.

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