Por este motivo, ela é uma das vozes mais críticas em relação ao uso da IA (inteligência artificial) para detectar a subjetividade humana. É inegável que a IA seja excelente para classificar o tipo de uma expressão facial, por exemplo, se uma pessoa está sorrindo. O problema é que não existe uma ligação obrigatória e direta entre os movimentos dos músculos da face e um estado mental, uma emoção.
Há dois anos, eu tive o privilégio de organizar um painel em um evento da ONU (Internet Governance Forum) para discutir sobre as potencialidades e as fragilidades da Computação Afetiva. A professora Lisa Feldman Barrett foi uma das participantes, juntamente com pesquisadores da Microsoft que trabalhavam com a temática, além de outros acadêmicos.
Um dos resultados foi a conclusão unânime de que é arriscado usar IA para classificar emoções em larga escala. Naquele mesmo ano, a Microsoft, detentora de um dos principais softwares para reconhecimento de emoções, aposentaria o seu sistema alegando falta de evidência científica para o seu funcionamento.
O desafio é que com o avanço dos agentes de IA, o desejo incontrolável de tentar reconhecer a subjetividade humana volta com tudo. No anúncio da versão "omni" do GPT-4, por exemplo, o agente humanizado da OpenAI demonstra reconhecer as emoções dos usuários em vários momentos da apresentação. O mesmo está acontecendo com outros sistemas.
É importante lembrar, mais uma vez, que a IA, na verdade, reconhece padrões de tom de voz e expressões faciais para tentar associar a uma emoção específica. No entanto, as emoções não são tão claramente definidas como os personagens de "Divertida Mente". Elas são mais como entidades fluidas, sem fronteiras bem definidas, que se misturam e são influenciadas pela linguagem e pela cultura.

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1 ano atrás
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