'Me sinto valorizado'; 'Minha família achou que não dava dinheiro': como é o trabalho de quem cria agentes de IA

🔎 O que são agentes de IA: são programas que executam tarefas automaticamente, como fazer compras ou reservar restaurantes sozinhos. Nas empresas, eles tornam processos mais ágeis, eficientes e produtivos (saiba mais abaixo).

Considerando o setor de inteligência artificial como um todo, a remuneração média em regime CLT vai de R$ 3,5 mil a R$ 20 mil, segundo levantamento da plataforma de empregos Catho feito a pedido do g1.

Em entrevista ao g1, Evellyn preferiu não divulgar o próprio salário, mas afirma estar satisfeita com a remuneração atual.

Apesar das boas oportunidades, o mercado ainda enfrenta escassez de profissionais qualificados. "A demanda por especialistas em IA só cresce há mais de cinco anos, com média anual acima de 20%. No cenário global, pode passar de 30%", diz Cleber Zanchettin, professor da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e estudioso de IA.

O mercado de agentes ainda é novo — tanto que nem existem cargos definidos para essa função —, mas vem evoluindo com os investimentos crescentes das empresas.

Para Raphael Bozza, vice-presidente de pessoas do iFood, "nos próximos três meses, veremos surgir muitos cargos voltados ao trabalho com agentes de IA. Essas pessoas já existem e atuam na prática, mas a função ainda não tem um título formal".

➡️ Entenda o que é agente de IA e por que eles estão em alta:

"Quem sabe criar e colocar agentes de IA em funcionamento hoje é muito valorizado. Digo isso por experiência própria", conta João Gama, de 19 anos, técnico em análise júnior em uma empresa de aluguel de veículos, onde ganha R$ 3,6 mil por mês. Ele ainda está estudando sistemas de informação.

João foi um dos responsáveis por desenvolver um agente que analisa automaticamente as fichas de inspeção dos veículos e identifica problemas na frota, como vazamentos de óleo, na locadora onde trabalha.

A ferramenta envia alertas à equipe, eliminando a necessidade de uma análise manual. "O sistema ajuda a detectar falhas rapidamente e torna as decisões mais ágeis", explica o jovem.

A família de Evellyn Nicole, de 22 anos, demorou a compreender essa escolha. Formada em inteligência artificial pela Universidade Federal de Goiás (UFG), ela atua hoje como engenheira de IA em uma grande empresa do setor elétrico.

A jovem diz que, agora, seus familiares compreendem que a área é promissora. "Agora até surgem alguns comentários: 'Nossa, a Evellyn entrou na hora certa'", conta, rindo.

Na empresa onde trabalha, Evellyn desenvolve agentes que automatizam tarefas repetitivas, ajudando analistas e gestores a economizar tempo e focar nas atividades mais importantes. Ela se dedica a criar robôs que entendem perguntas simples e buscam as respostas no banco de dados da empresa.

Assim, qualquer pessoa pode digitar, por exemplo, "quanto vendi hoje?" e receber a resposta na hora, sem precisar programar. Esses agentes funcionam como tradutores: interpretam a pergunta e apresentam o resultado de forma clara.

Evellyn lembra das oportunidades que surgiram logo no início da faculdade, por meio do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (Ceia) da UFG, que conecta estudantes a empresas interessadas em implementar IA internamente. Segundo ela, foi isso que a fez não desistir da IA, já que tinha insegurança sobre como se desenvolver em um universo tão novo.

Os dois profissionais, contratados em regime CLT, dizem estar satisfeitos com a carreira em IA e destacam o modelo de trabalho. João atua em formato híbrido, indo ao escritório três vezes por semana, o que, segundo ele, "equilibra a vida profissional e pessoal". Já Evellyn trabalha 100% em home office.

Entre os desafios da área, João e Evellyn destacam o ritmo acelerado de mudanças da IA, com novidades surgindo quase todos os dias. Por ser um campo ainda novo e com poucos especialistas, muitos profissionais se sentem sozinhos. Também há escassez de livros e materiais publicados no Brasil sobre o tema.

Um dos principais desafios técnicos são as chamadas "alucinações" da IA, quando o sistema gera respostas incorretas ou inconsistentes. Como explica Evellyn: "Um dia funciona, no outro, não". Isso ocorre porque a tecnologia trabalha com probabilidades, exigindo supervisão humana e ajustes constantes.

Profissionais ouvidos pelo g1 dizem que, mesmo profissionais de áreas não técnicas, como finanças, podem criar agentes se tiverem conhecimento profundo dos processos de negócio.

Para começar, é recomendado estudar Python, atualmente a base da IA, e explorar ferramentas de criação de agentes usadas pelo mercado, como Lindy, OpenAI Operator, LangChain, CrewAI, AutogenAI e Langflow.

Professores, executivos e profissionais consultados pelo g1 ainda recomendam que os fundamentos de IA, conceitos de machine learning e linguagem natural, IA generativa e análise de dados, incluindo visualização, são essenciais para quem quer ingressar na área.

Além da formação técnica, o perfil analítico e crítico é fundamental. É necessário compreender o fluxo e os processos que serão automatizados e dominar as regras e objetivos da empresa para programar agentes de forma precisa e eficiente. Graduação e, em alguns casos, pós-graduação ou mestrado em IA também são valorizados pelas empresas.

Como a área é muito ágil, atualização constante é crucial. É recomendado participar de eventos como hackathons e encontros de IA, mesmo sem experiência técnica. É uma oportunidade bacana para trocar ideias, aprender na prática e desenvolver soluções inovadoras.