Meta revela planos para lote de chips de IA próprios

A criação de chips projetados ⁠para lidar com os tipos específicos ​de processamento de dados que a Meta exige pode levar a projetos que consomem menos energia e com um custo melhor.

Os novos ‌chips fazem parte do programa Meta ‌Training and Inference ​Accelerator (MTIA) da empresa, e o primeiro deles, o MTIA 300, já está em uso, alimentando os sistemas de recomendação da empresa. Os outros ‌três serão lançados este ano e em 2027, sendo que os dois últimos, o MTIA 450 e o 500, foram projetados para realizar inferência, o processo pelo qual um modelo de IA, como o que alimenta o aplicativo ChatGPT, responde a consultas e solicitações de clientes.

"Estamos vendo a demanda por inferência explodir no momento e é nisso que estamos focados atualmente", disse Yee Jiun ‌Song, vice-presidente de engenharia da Meta, em entrevista.

A Meta obteve algum sucesso com chips de inferência, mas tem enfrentado dificuldades em sua ​ambição de longa data de criar um chip de treinamento de IA generativa, capaz de construir os ‌grandes modelos que alimentam os aplicativos de IA.

Começando pelo MTIA 400, que a empresa afirma estar a caminho de ser usado em seus data ‌centers, a Meta projetou um ‌sistema completo em torno dos chips, que tem aproximadamente o tamanho de vários racks de servidores ⁠e inclui uma versão de resfriamento líquido.

A empresa planeja lançar os novos chips em intervalos de seis meses, pois está expandindo rapidamente o número de data centers que utiliza para executar aplicativos como Instagram e Facebook, disse Song.