Projeto Stargate: como serão os novos data centers da OpenAI nos EUA

O projeto Stargate promete investir US$ 500 bilhões (cerca de R$ 2,6 trilhões) para ampliar a infraestrutura de inteligência artificial nos Estados Unidos.

Até então, a OpenAI só tinha anunciado a construção de um complexo de data centers em Abilene, no Texas.

Data centers convencionais, com foco no armazenamento de dados, costumam ter potência bem abaixo de 100 megawatts cada um. Mas o plano da OpenAI exige mais capacidade para operar sistemas poderosos de inteligência artificial.

Os novos investimentos foram divididos em duas frentes, uma em parceria com a Oracle e outra com a SoftBank.

O investimento com a Oracle prevê 5,5 gigawatts de potência para data centers no Novo México, no Texas e na região Meio-Oeste dos EUA, ainda sem local definido.

A dona do ChatGPT disse que a capacidade do complexo em Abilene será ampliada em 600 megawatts.

A ampliação do acordo entre OpenAI e Oracle já tinha sido anunciada em julho, com planos de investir US$ 300 bilhões nos próximos cinco anos. As empresas estimam que os empreendimentos criarão 25 mil empregos, mas não detalham o perfil dessas vagas.

Outros dois data centers serão construídos no Texas e em Ohio por meio de parceria com a SoftBank. Eles chegarão a 1,5 gigawatt de potência nos próximos 18 meses, segundo a OpenAI.

A OpenAI disse que os projetos com a SoftBank terão um método de construção rápida com eficiência de custos e possibilidade de ampliar a escala.

A empresa afirmou que analisou 300 propostas de cidades em 30 estados americanos que queriam atrair a construção de data centers.

"O anúncio de hoje marca o primeiro conjunto de seleções, com mais locais nos EUA a serem abertos", declarou a OpenAI.

A Nvidia vai fornecer milhões de chips gráficos (GPUs, sigla para "unidades de processamento gráfico"). Eles são fundamentais para o treinamento e a execução de sistemas poderosos de inteligência artificial.

A partir do segundo semestre de 2026, os data centers deverão usar o Vera Rubin, descrito pela Nvidia como um "superchip" capaz de reunir simulações, dados e IA em apenas um mecanismo.