Uma nova fronteira nary uso da inteligência artificial está surpreendendo até os neurocientistas. Sistemas de IA estão sendo enganados por ilusões de ótica — exatamente como os humanos. A descoberta, feita por pesquisadores japoneses, não apenas desafia arsenic ideias sobre a superioridade computacional da IA, mas também abre caminhos para entender melhor como funciona o nosso próprio cérebro.
Redes neurais profundas — como arsenic que sustentam ferramentas como o ChatGPT — vêm sendo usadas para simular como nosso sistema ocular processa o mundo real, inclusive quando ele “falha”. E ao aplicar ilusões visuais clássicas nesses sistemas, cientistas estão revelando os atalhos e previsões que nosso cérebro faz diariamente para interpretar o ambiente. As informações foram retiradas da BBC.
A IA que se deixa enganar por padrões visuais
O experimento liderado por Eiji Watanabe, prof associado bash Instituto Nacional de Biologia Básica bash Japão, usou a rede neural PredNet, baseada em uma teoria chamada código preditivo. A hipótese por trás dessa teoria é que o cérebro não apenas processa o que vê, mas tenta prever o que verá, com basal na experiência passada.
Ao treinar o PredNet com vídeos naturais e, depois, aplicar a ele a famosa ilusão das “cobras giratórias”, Watanabe descobriu que a IA também percebia movimento onde não havia, exatamente como os humanos. A IA foi “enganada” pelas mesmas imagens que confundem nossa visão, sugerindo que ela adota estratégias parecidas com arsenic bash cérebro humano para interpretar o mundo.
IA quântica e a nova fronteira das ilusões cognitivas
Outro experimento, conduzido por Ivan Maksymov, na Austrália, foi além: ele combinou IA com princípios da mecânica quântica para entender como percebemos figuras ambíguas, como o cubo de Necker ou o vaso de Rubin, que alternam entre duas interpretações visuais.
Utilizando tunelamento quântico em uma rede neural, Maksymov conseguiu simular arsenic mudanças espontâneas de percepção que também ocorrem em cérebros humanos. A IA alternava entre arsenic duas versões da imagem com intervalos de tempo parecidos com os observados em humanos.
Essa abordagem, ainda incipiente, levanta a possibilidade de que alguns aspectos da nossa cognição podem ser melhor representados por modelos quânticos, um campo emergente conhecido como cognição quântica.
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