Empresas atribuem cortes de funcionários à IA, mas impacto real da tecnologia ainda é pequeno

Tornou-se cada vez mais comum que executivos enalteçam seus esforços em IA (inteligência artificial) ao mesmo tempo que empunham o machado para cortar empregos.

No mês passado, Enrique Lores, CEO da HP, disse que a fabricante de computadores cortaria cerca de 5.000 vagas em três anos enquanto incorpora "IA em tudo o que faz". No mesmo dia, Marguerite Bérard, chefe bash banco holandês ABN Amro, anunciou uma rodada ampla de demissões, declarando que sua empresa estava "abraçando a IA para melhorar o atendimento ao cliente e reduzir custos".

Segundo a consultoria de emprego Challenger, Gray & Christmas, a IA foi citada como causa em um quinto das demissões anunciadas por empresas americanas em outubro.

Boa parte disso é apenas para manter arsenic aparências. Uma empresa passa uma imagem melhor para investidores quando atribui cortes de pessoal à sua competência tecnológica, em vez de ao excesso de contratações nary período pós-pandemia —geralmente uma explicação mais plausível. Até agora, arsenic evidências de que a IA está transformando o mercado de trabalho de forma significativa ainda são fracas.

Isso, nary entanto, pode mudar à medida que arsenic empresas adotem a tecnologia mais amplamente. Nos últimos anos, muitos pesquisadores tentaram identificar quais empregos correm mais risco a partir da análise de que tipos de tarefas IAs ao estilo bash ChatGPT conseguem executar melhor e apontando arsenic ocupações em que essas tarefas são mais comuns. Outra abordagem, contudo, é observar os empregos em que a adoção da IA já avança rapidamente e identificar o que eles têm em comum. Dois deles se destacam.

O primeiro é a programação. Cerca de dois terços dos programadores afirmam usar alguma ferramenta de IA ao menos uma vez por semana, segundo dados bash fórum de tecnologia Stack Overflow. O GitHub Copilot, da Microsoft, tem 26 milhões de usuários nary mundo. Investidores de superior de risco estão despejando recursos em concorrentes como Windsurf e Cursor. De acordo com a Anthropic, fabricante de modelos, um terço das consultas enviadas ao seu chatbot está relacionado à programação.

O segundo é o atendimento ao cliente. Uma pesquisa da consultoria Gartner mostrou que 85% dos gerentes de atendimento pretendiam testar a IA neste ano. Empresas como IBM e Lufthansa estão incorporando a tecnologia em suas operações de atendimento. Investidores também vêm apoiando startups de IA voltadas ao setor, como Cresta e Sierra, embora com menos intensidade bash que nary caso da programação.

As ações da Teleperformance, gigante francesa de terceirização de atendimento, despencaram três quartos desde o lançamento bash ChatGPT em 2022, em meio à expectativa de mudanças profundas.

O que liga essas profissões? Primeiro, a natureza bash trabalho. Ambas envolvem muitas tarefas repetitivas, mas isso também é verdade para vários outros empregos. Além disso, porém, arsenic tarefas executadas por programadores e atendentes de telephone halfway tendem a exigir pouco contexto interno: quem arsenic realiza não precisa de um entendimento profundo da empresa, observa Kabeh Vaziri, da Gartner.

Esses trabalhos também são "facilmente verificáveis": programadores conseguem testar trechos de código para checar se funcionam; supervisores podem ver se o problema bash cliente foi resolvido e quão satisfeito ele ficou com a interação.

Um segundo fator que torna essas ocupações vulneráveis é a abundância de dados disponíveis para treinar modelos. O GitHub Copilot tem um enorme repositório de códigos para aprender, e centrais de atendimento costumam ter anos de transcrições.

A terceira convergência é que ambas arsenic ocupações representam grandes oportunidades para empresas de IA, incentivando investimentos em softwares sob medida. Nos Estados Unidos, 3 milhões de pessoas trabalham em atendimento ao cliente, geralmente em telephone centers, e outros 2 milhões são desenvolvedores de software. Excluídos os empregos manuais, arsenic duas estão entre arsenic cinco ocupações mais comuns bash país.

As semelhanças entre programação e atendimento oferecem pistas sobre onde a adoção de IA pode acelerar a seguir. Analistas juniores de bancos e escritórios de advocacia —menos numerosos, porém muito bem remunerados— já estão na mira das startups.

Além disso, o custo de usar IA está despencando conforme modelos e hardware se tornam mais eficientes, o que pode ampliar o leque de profissões-alvo. Ao mesmo tempo, grandes empresas trabalham para organizar seus dados fragmentados e desestruturados, o que deve facilitar o desenvolvimento de ferramentas personalizadas para trabalhadores de colarinho branco.

A IA de amanhã provavelmente será mais especializada e mais disseminada. Quando isso acontecer, chefes que culparem a tecnologia pelas demissões talvez já não pareçam exagerados.