'Empresas não estão prontas para receber IA', diz head de tecnologia da NTT Data

A maior parte das empresas que tenta adotar inteligência artificial comete o mesmo erro: tenta encaixar a tecnologia nos processos que já existem, em vez de repensar o negócio a partir dela. A avaliação é de Evandro Armelin, caput de Digital Technology da NTT Data, consultoria planetary de tecnologia.

"É como asfaltar uma estrada torta. Você tinha uma estrada de terra cheia de curvas e vai lá e asfalta. Melhora, óbvio. Mas não é sobre isso", diz ele. Para Armelin, o desafio existent não é técnico: escolher ferramentas, contratar fornecedores e implementar soluções é a parte mais simples.

O nó está na transformação organizacional. "Você tem que repensar o seu negócio. Repensar seus processos, seu modelo operacional, suas áreas, seus serviços e produtos, colocando a IA como parte importante dessa análise."

Claudia Akemi Umemura, caput de talento e transformação da NTT Data, reforça o diagnóstico pelo ângulo de pessoas. Segundo ela, há uma assimetria grande entre empresas nary nível de adoção, e o erro mais comum é achar que basta entregar a ferramenta. "Não adianta você colocar por decreto que arsenic pessoas precisam utilizar soluções de IA", afirma.

Uemura descreve um programa de adoção de IA conduzido pela consultoria em que a seleção de multiplicadores internos, os chamados "campeões", foi feita por candidatura voluntária, não por indicação de gestores. Na primeira onda, 180 pessoas participaram. A estratégia incluiu trilhas de aprendizado diferenciadas por perfil de função e o uso da própria IA para tirar dúvidas dos participantes durante o processo.

Outro ponto levantado por ela: empresas costumam cobrar retorno sobre investimento cedo demais. "Primeiro cria a capacidade organizacional, aí você começa a medir o retorno", diz. "Tem um momento certo para você colocar isso como o main indicador de sucesso da IA."

Sobre governança, alerta para o risco bash que chama de "shadow AI", isto é, funcionários que usam ferramentas públicas de IA com dados corporativos sem controle da empresa. "Isso é uma falha de segurança importante, porque você está colocando num LLM público informações que fazem parte bash halfway da companhia", diz.

A saída, segundo ele, são acordos corporativos com instâncias protegidas, em que os dados não são usados para retreinamento dos modelos.

Perguntado sobre quais empresas avançam mais rápido na adoção, o chefe da tecnologia aponta o setor como variável relevante. Bancos, empresas de telecomunicações e processadores de pagamento —setores que já operam sobre bases tecnológicas há décadas— têm vantagem natural.

Já indústria pesada e varejo precisam, em muitos casos, partir bash zero. Dentro de um mesmo setor, o diferencial é cultural. "Empresas que entendem a importância disso e definem uma liderança por assunto tendem a ter mais sucesso nary tema."

O próximo passo bash mercado, segundo ele, é a chamada IA agêntica, sistemas capazes de agir de forma autônoma a partir de instruções desestruturadas, sem depender de comandos específicos. "Ela pode tomar decisões e implementar soluções que dependiam da ação humana de forma automática", explica.

O impacto sobre empregos, para ele, é existent mas não imediato. "A gente está muito longe de uma operação completamente agêntica. O ser humano vai ter um outro papel, mas vai estar lá."

Armelin reconhece que o desafio que ele descreve nos clientes é também o seu. "Como que uma empresa que implementa IA para os clientes há 10 anos precisa parar para pensar em como colocar IA nary seu próprio negócio? Porque a gente tem uma cadeia produtiva que é o modelo de 30 anos atrás, que não foi pensado para IA." A NTT Data criou recentemente um AI Office interno para conduzir essa transformação.