IA já compra por nós, e isso muda a economia como a conhecemos

É o caso do fenômeno OpenClaw, lançado, que chegou com uma promessa bastante sedutora: você instala em sua máquina e delega para ele resolver diferentes tarefas.

Só que pesquisadores de Yale e Columbia decidiram entender o que acontece quando os agentes de IA vão às compras em nosso lugar. O que eles encontraram é que o jogo vai mudar para qualquer pessoa que venda alguma coisa na internet.

Os agentes têm vieses próprios, e eles não são os mesmos que os nossos.

Para entender como esses agentes decidem, os pesquisadores testaram seis modelos de IA em milhares de cenários e mediram o que de fato influenciava as escolhas. Os resultados mostram que esse novo comprador não funciona como se esperava.

O primeiro achado inverte uma lógica que sustenta boa parte da economia digital. Produtos marcados como anúncios patrocinados tiveram queda de 21% na chance de serem escolhidos pelos agentes.

Ao mesmo tempo, aqueles com o selo de "melhor opção", o carimbo dado pela própria plataforma, tiveram aumento de até 340% na probabilidade de escolha.

As marcas gastam fortunas em publicidade construída para capturar atenção humana, o que o agente simplesmente descarta. Ao mesmo tempo, o carimbo da plataforma influencia diretamente a escolha do modelo.

Então, quem acumula poder nesse rearranjo não é a marca, mas a plataforma que controla o selo.

E tem mais. Em 71% dos casos, os agentes falharam em identificar o produto mais bem avaliado. Ou seja, o agente de IA simplesmente não liga tanto assim para as nossas opiniões.

Outro fato relevante é que o viés de posição, a escolha dos primeiros produtos, persistiu mesmo quando os pesquisadores pediram explicitamente ao agente para que ignorasse isso.

O estudo traz um caso que ilustra bem a estranheza desse novo mercado e como ele se torna volátil para influenciar comportamentos. Um produto que tinha 0% de escolha aumentou seu market share para 89% com uma simples mudança de título.

Nenhuma mudança no produto, no preço, nas avaliações, na foto. Só no texto. Algo parecido também acontece com o humano, mas agora os algoritmos também entram para otimizar o próprio processo.

Há décadas, pesquisadores como Daniel Kahneman e Richard Thaler dedicaram seus trabalhos para mapear como os humanos se desviam da racionalidade nas decisões econômicas. Os atalhos cognitivos, os vieses de ancoragem, a aversão à perda.

Tudo isso é o que chamamos de Economia Comportamental, que revolucionou o marketing, o design de produtos e até políticas públicas.

Mas agora, temos uma nova entidade tomando decisões econômicas em nosso nome. Ela também tem vieses, mas ainda são opacos e não bem entendidos por nós.

É por isso que começa a surgir até uma nova área de pesquisa que estou chamando de "economia comportamental agêntica".

O estudo documenta bem o tamanho desse problema.

Um produto era escolhido 45% das vezes por um modelo de IA. Depois de uma atualização da própria IA, passou a ser escolhido 77%. Outro caiu de 25% para 6%.

Nenhum produto mudou nada, mas houve uma flutuação de mercado que ainda não conhecemos. É uma categoria nova de risco que nenhum gestor de marca ainda sabe como precificar.

E tem uma questão que me parece subestimada nesse debate todo. Quando delegamos a decisão de compra para um agente, delegamos junto o nosso julgamento.

E se esse julgamento carrega vieses que não compreendemos, que variam entre modelos e mudam sem aviso, vamos deixando de ser parte da equação.

O cenário é de mudança e incerteza, então o que podemos fazer?

Um primeiro passo é a criação de mecanismos de auditoria contínua para agentes de compra.

É um começo necessário para gerarmos mais dados para entendermos o fenômeno. Só que a velocidade com que esses agentes estão sendo colocados no mercado é maior do que a nossa capacidade de entendê-los.

Enquanto o debate ainda engatinha, o agente já está comprando - ou lendo essa coluna para resumir para você.