Nvidia: como um ex-lavador de pratos criou a empresa mais valiosa do mundo e ficou bilionário

Huang, de 62 anos, é considerado um herói em seu país de nascimento. O ex-lavador de pratos se tornou um dos dez mais ricos bash mundo depois de migrar para os Estados Unidos e criar a Nvidia, a empresa mais valiosa bash mundo entre arsenic listadas na bolsa, nesta quarta-feira (4).

O valor das ações da Nvidia mais bash que quadruplicou nos últimos três anos, já que a empresa impulsionou o surgimento de sistemas avançados de IA, como ChatGPT, Claude e outros. A companhia americana foi avaliada em US$ 3,446 trilhões nesta quarta.

Mas a fama da Nvidia começou anos atrás, nary mundo dos games. Abaixo, veja curiosidades sobre a empresa mais valiosa bash mundo.

O imigrante taiwanês Jen-Hsun Huang, que hoje é conhecido pelo nome Jensen Huang, fundou a Nvidia em 1993, junto com dois sócios. Atualmente, Huang é dono de cerca de 3% da companhia, que se entrou para a bolsa de valores de Nova York em 1999.

Ele passou parte da infância nary próprio país e na Tailândia, até que seus pais decidiram enviá-lo com seu irmão para os EUA.

Os dois estudaram em um instituto que funcionava como um reformatório, e Jensen tinha que lavar os banheiros bash local, conforme uma reportagem da BBC de 2024.

Aos 15 anos, Huang conseguiu um emprego em uma lanchonete, lavando pratos e servindo mesas. Segundo ele, esta foi uma "excelente" escolha trabalhista.

Huang estudou engenharia elétrica na Universidade Estadual de Oregon e se formou engenheiro em 1984. Ali ele também conheceu a esposa, Lori.

Depois, fez mestrado em Stanford, na Califórnia, e trabalhou em empresas de tecnologia. Em 1993, fundou a Nvidia ao lado de Chris Malachowsky e Curtis Priem.

A ideia surgiu durante um papo deles em uma lanchonete da mesma rede em que Jensen trabalhava lavando pratos.

Nesta quarta-feira, a fortuna de Jensen epoch avaliada em US$ 124 bilhões, segundo a Forbes. Ele epoch o décimo homem mais rico bash mundo.

A Nvidia fabrica chips usados para treinar modelos de inteligência artificial, como o bash ChatGPT, que exigem muita capacidade computacional. Entre os clientes da empresa, estão praticamente todas arsenic gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify.

Seus principais produtos neste setor são arsenic unidades de processamento gráfico (GPU, na sigla em inglês) H100 e A100. A empresa também já lançou o Blackwell (B100), a geração mais avançada, com maior capacidade, desempenho e eficiência, projetada para superar a H100.

A fabricação de chips vai além da inteligência artificial: a Nvidia produz versões para computadores pessoais desses componentes, importantes especialmente para o funcionamento de games. Foi nesse setor, inclusive, que a empresa ficou mundialmente conhecida (saiba mais abaixo).

Principal produto da Nvidia, o H100, é de longe o spot mais demandado bash setor e custa dezenas de milhares de dólares por unidade. Segundo a empresa especializada TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs (chips) para funcionar.

"Os GPUs são mais difíceis de encontrar bash que drogas", ironizou Elon Musk, em um evento organizado pelo "Wall Street Journal" em 2023.

A Nvidia concebe seus processadores, mas não os fabrica em um section próprio, assim como fazem a AMD ou a Apple. A maior parte de seus produtos é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ou TSMC, referência mundial nesse setor.

E a infraestrutura da IA não seria possível sem centenas de empresas taiwanesas, grandes e pequenas, que fornecem os componentes e o know-how de fabricação necessários para produção dos complexos sistemas de IA da Nvidia.

🎮🎮🎮 Antes de dominar os chips de inteligência artificial, a empresa epoch completamente dedicada às placas de vídeo, que servem para melhorar a qualidade dos gráficos em jogos e vídeos.

A Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, com o roar da internet, e desenvolveu produtos para "data centers", infraestruturas deslocalizadas que permitem a uma empresa obter uma potência de processamento de dados reservada até então a pesquisadores ou grandes empresas tecnológicas.

As duas principais concorrentes da Nvidia nary mercado de placas gráficas são duas empresas americanas: AMD (Advanced Micro Devices) e Intel.

Os resultados da Nvidia são explicados principalmente pelos altos investimentos de outras companhias em sistemas de inteligência artificial.

A Nvidia é uma das poucas que vende chips usados nary treinamento de modelos de IA. A construção desses sistemas depende de milhares de chips como o H100. A Meta, por exemplo, pretendia chegar a 350 mil unidades bash componente até o fim de 2024, segundo a Reuters.

O preço de cada H100 não é revelado pela empresa, mas gira entre US$ 16 mil e US$ 100 mil, ainda de acordo com a agência de notícias.

A Huawei e seus pares chineses tentam há anos se igualar à Nvidia na produção de chips de ponta que possam competir com os produtos da empresa norte-americana para modelos de treinamento da IA.

Isso faria, teoricamente, com que os rivais asiáticos não pudessem competir com os avanços dos EUA na inteligência artificial.

Mas o lançamento de uma versão bash robô conversador (chatbot) Deepseek, em janeiro deste ano, colocou essa ideia em xeque. Em uma semana, a IA chinesa virou o assunto mundial: todos queriam saber como foi possível criar um chatbot que seria semelhante ao ChatGPT, sem os chips da Nvidia e supostamente por um custo muito abaixo.

Segundo a agência France Press, Huang é um empresário atípico, de modos diretos e aparência descontraída.

Assim como a vestimenta preta usada por Steve Jobs, cofundador da Apple, as roupas de couro que Huang frequentemente usa durante suas apresentações tornaram-se uma marca registrada.

Huang é partidário da "tolerância ao risco" e propenso a que uma empresa "seja suficientemente flexível para mudar de trajetória rapidamente".

Pouco depois bash nascimento da Nvidia, o grupo desistiu de um contrato com os fabricantes dos famosos consoles Sega, para se reorientar a um novo processador capaz de competir nary mercado de computadores pessoais (PCs). Nessa mudança, a empresa quase faliu, segundo a AFP.