Perplexity vs Notebook LM: qual é a melhor IA para fazer pesquisas?

O Perplexity apresenta uma interface limpa e minimalista que lembra um moderno motor de busca focada na velocidade e eficiência para responder perguntas (a página inicial lembra outras IAs conhecidas, como o ChatGPT). Nela, os usuários inserem uma pergunta e recebem uma resposta com citações das fontes. A experiência é intuitiva e familiar para quem está acostumado com ferramentas de pesquisa tradicionais.

Já o NotebookLM adota uma interface inspirada em cadernos digitais, na qual é necessário fazer upload de seus próprios documentos (PDFs, textos e artigos) para então interagir com o assistente. A tela é dividida entre as fontes carregadas e o espaço de notas, criando uma experiência mais organizada para projetos de pesquisa de longo prazo. Embora possa parecer menos imediata inicialmente, essa organização é interessante para pesquisas acadêmicas e análises documentais aprofundadas.

O grande trunfo do Perplexity está em suas capacidades de pesquisa em tempo real na web, combinando a eficácia de busca do Google com respostas em linguagem natural. A ferramenta pode acessar informações atualizadas, oferecer sugestões de perguntas relacionadas e permitir refinar pesquisas através de perguntas adicionais. Sua funcionalidade permite criar coleções personalizadas de fontes e insights sobre tópicos específicos.

O NotebookLM, por outro lado, tem como ponto forte a análise profunda de documentos específicos, destacando-se como uma ferramenta especializada para trabalhar com fontes próprias. A ferramenta pode sintetizar informações de múltiplos arquivos carregados, gerar resumos automáticos e criar diferentes tipos de conteúdo (mapa mental, resumos em vídeo ou áudio, cartões didáticos ou testes). É possível, também, pesquisar novas fontes na internet para a ampliação das informações.

O Perplexity se destaca como uma ferramenta para buscas rápidas, utilizando modelos de linguagem combinados com busca em tempo real para explorar tópicos amplos. Na página inicial, usuários podem escolher entre o modo "busca" e o "pesquisa", sendo o primeiro para assuntos mais simples e o segundo para informações mais aprofundadas. A abordagem é ideal para usuários que precisam de informações atualizadas sobre eventos recentes ou desejam explorar um assunto do zero. As citações diretas das fontes permitem verificar a procedência das informações.

Já o NotebookLM opera de forma fundamentalmente diferente e, como já mencionado, pode analisar profundamente o conteúdo que você já possui. Isso elimina significativamente o risco de alucinações da IA, pois todas as respostas são fundamentadas estritamente nos documentos carregados. No entanto, essa metodologia requer que o usuário já tenha acesso ao material de pesquisa relevante, tornando-o menos adequado para exploração inicial de tópicos desconhecidos.

O Perplexity oferece uma curva de aprendizado praticamente inexistente, sendo frequentemente considerado o assistente de IA mais intuitivo para pesquisas rápidas. Qualquer pessoa familiarizada com motores de busca consegue usar a ferramenta imediatamente, com a simplicidade de fazer uma pergunta e obter uma resposta completa tornando-o acessível para todos os níveis de usuários.

Já a IA do Google, embora intuitiva em sua concepção básica, requer um entendimento mais estruturado do fluxo de trabalho centrado em documentos. Usuários precisam saber como organizar documentos, criar notebooks para diferentes projetos e utilizar as ferramentas de síntese de forma eficaz. Essa complexidade adicional é justificada para quem trabalha com grandes volumes de documentos, posicionando-se como uma ferramenta mais especializada comparada a assistentes de propósito geral como o ChatGPT, da OpenAI.

A principal limitação do NotebookLM está na sua dependência de documentos carregados pelo usuário. Com isso, as informações podem ficar restritas ao conteúdo enviado, o que significa que não há variedade de fontes ou de perspectivas sobre o assunto. Mas isso não é irreparável já que, caso tenha interesse, o usuário poderá enviar diversos arquivos, usar a função "busca na web" ou, ainda, checar os dados por conta própria em sites confiáveis. O Perplexity, por sua vez, enfrenta desafios opostos relacionados à confiabilidade das fontes. Embora acesse informações em tempo real, a qualidade das respostas depende criticamente das fontes indexadas pela web, podendo ocasionalmente refletir vieses ou imprecisões presentes online.

Ambas as plataformas oferecem opções gratuitas, mas com funções diferentes. O Perplexity Standard permite um número ilimitado de pesquisas diárias usando o modelo de IA padrão e upload de arquivos limitado a 3 por dia. Já o plano Pro individual (US$ 20/mês, ou R$ 106/mês*, aproximadamente) oferece pesquisas ilimitadas com acesso a modelos de IA avançados como GPT-4, Claude 3 e Sonar Large 32k, além de envio de arquivos sem restrição.

O NotebookLM também é gratuito, mas é possível obter a versão plus por meio de uma assinatura Google Workspace, que dá direito a funções como a geração de resumos em áudios interativos com dois hosts de IA e modos de chat para personalizar o estilo e a duração.

A escolha entre Perplexity e NotebookLM depende fundamentalmente do tipo de pesquisa necessária. Para buscas exploratórias, descobrir informações novas e se manter atualizado sobre tópicos em alta, o Perplexity é uma ótima opção. A combinação de interface intuitiva e acesso a informações em tempo real o torna interessante, por exemplo, para jornalistas, profissionais de marketing e qualquer pessoa que precise de respostas rápidas e contextualizadas.

Já o NotebookLM é a ferramenta superior para análise profunda de documentos específicos, pesquisa acadêmica e organização de conhecimento a partir de fontes pré-selecionadas. Estudantes, acadêmicos, analistas e profissionais que trabalham com conjuntos documentais fixos encontram na ferramenta um assistente. Os softwares podem ser considerados complementares e oferecem abordagens distintas para diferentes necessidades de pesquisa.

*Valores referentes à data de apuração da matéria, em novembro de 2025

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