Chatbots de inteligência artificial como ChatGPT, Gemini Google e Microsoft Copilot não são adequados para escrever determinados tipos de textos, como trabalhos escolares, reportagens e materiais acadêmicos. Embora a IA possa ajudar com ideias, sugestões, revisões e resumos, é possível notar certos padrões que indicam que o texto foi feito por inteligência artificial. Por isso, mesmo quando pessoas usam IAs de maneira “inofensiva”, como para criar posts de redes sociais, por exemplo, acabam sendo interpretadas como "conteúdo feito por IA", com traços artificiais, que podem prejudicar o valor da mensagem. A seguir, veja como identificar padrões de textos gerados por IA e resolvê-los.
Saiba como reconhecer padrões de textos gerados por inteligência artificial — Foto: Foto de Tara Winstead: https://www.pexels.com/pt-br/foto/mao-dedo-futuro-robo-8386440/ Por que alguns textos soam artificiais?
Com o surgimento de ferramentas de inteligência artificial cada vez mais acessíveis pelo público geral, houve um aumento no uso de IA para escrever textos com várias finalidades. Essa prática, porém, ressaltou determinados "sinais" de que um texto tem “cara de IA”, como: ritmo uniforme, frases de tamanho parecido e vocabulário genérico e repetitivo. Alguns comportamentos se tornaram virais na Internet e acabaram sendo perceptíveis mesmo sem ferramentas de detecção, como o uso excessivo do travessão.
Sinais de textos gerados por IA
O TechTudo preparou um guia com os principais sinais de textos gerados por IA. Veja, abaixo, um índice com os tópicos que serão abordados na matéria e aprenda a identificá-los em um texto.
- Estrutura de frase com padrões automáticos
- Uso de generalizações e abstrações
- Ausência de contexto situacional
- Vocabulário neutro e previsível
- Sequência lógica entre frases
1. Estrutura de frase com padrões automáticos
Um indicativo recorrente em um texto com "cara de IA" é a repetição na estrutura de frases. Na prática, esse padrão faz com que algumas sentenças comecem da mesma forma, reforçando a construção sintática. Isso traz uma sensação de que o texto é robótico, já que três ou quatro frases em sequência possuem um início semelhante.
Por exemplo, se a pessoa pedir para a IA gerar um texto sobre determinado tema, como "ansiedade", a tecnologia pode começar dois ou três parágrafos seguidos da mesma forma: "A ansiedade é..." "A ansiedade pode...". Para resolver esse problema, é recomendado variar a construção sintática das frases, principalmente se elas estão parecidas e próximas. Desse modo, é possível diminuir a percepção de automatização do texto sem alterar o conteúdo.
IAs costumam gerar textos com repetição na estrutura das frases — Foto: Imagem de enio por Pixabay 2. Uso de generalizações e abstrações
Outro sinal de texto feito por inteligência artificial é o uso de generalizações, isto é, termos amplos demais, que deixam a informação solta. Isso porque a IA tende a usar palavras como “diversos”, “inúmeros” e “vários aspectos”, principalmente quando não há dados específicos sobre o tema em questão ou quando ela é incapaz de encontrar essas informações.
Exemplos concretos, como “Diversos profissionais utilizam a ferramenta” e “Especialistas dizem”, revelam essa falha da IA, que não consegue explicar corretamente "quem", "onde" ou "em que contexto" algo aconteceu. Por isso, ao notar esse tipo de colocação genérica em um texto, a ideia é substituir abstrações por termos objetivos e dados concretos, o que aumenta a precisão e reduz a aparência artificial.
Textos feitos por inteligência artificial tendem a ser genéricos e abstratos — Foto: gerado pelo nano banana 3. Ausência de contexto situacional
A IA também ficou conhecida por criar textos sem contexto situacional e abordar assuntos de maneira genérica. Isso gera conteúdos totalmente automatizados, que costumam ignorar fatores relevantes, incluindo cenário, público e finalidade. É o que acontece, por exemplo, quando um texto sobre “produtividade” não menciona área, rotina ou tipo de tarefa, soando genérico.
Quem deseja diminuir o aspecto de artificialidade do conteúdo, pode inserir detalhes sobre o contexto. Neste sentido, é interessante mencionar tópicos sobre setor, perfil do usuário, situação real, números, entre outros. O ajuste pode trazer o texto para a realidade e afastar o efeito “template” causado pela IA.
Inteligência artificial frequentemente cria textos sem contexto situacional — Foto: Igor Omilaev /Unsplash 4. Vocabulário neutro e previsível
Na mesma linha de gerar textos genéricos e abstratos, sem contexto suficiente, as IAs também recorrem a um vocabulário neutro e previsível. Alguns termos, como “inovador”, “eficiente” e “otimizado”, aparecem frequentemente em textos automatizados. O grande problema é a ausência de motivo para usar essas palavras.
Por exemplo, uma IA poderia facilmente escrever a seguinte frase: “Ferramenta inovadora que melhora resultados”. Todavia, a inteligência artificial não explica qual é a inovação ou o resultado, o que reforça o tom genérico e sem informações relevantes. Portanto, quando a pessoa nota essa falha e ajusta o texto com a justificativa para os adjetivos, é possível remover a sensação de linguagem vazia causada pela IA.
Ferramentas de inteligência artificial usam vocabulário neutro e previsível em textos — Foto: Reprodução/Freepik 5. Sequência lógica entre frases
Por fim, se um texto não possui uma sequência lógica e coerente entre as frases, é um forte sinal de conteúdo automatizado por inteligência artificial. Afinal, se a sentença não está conectada ao que foi mencionado na oração anterior, existe um indício de geração automática ou colagem de trechos oriundos de diferentes fontes.
Essa falha fica perceptível, por exemplo, em um texto no qual uma frase fala sobre benefícios, mas é seguida por outra sobre desafios. Como elas não possuem relação causal, há uma quebra na progressão do raciocínio. Uma forma de deixar a escrita mais natural e diminuir o impacto da IA é revisar o texto com atenção, visando identificar a relação entre as frases, bem como melhorar a fluidez e a coerência argumentativa do conteúdo.
Texto com cara de IA geralmente não tem sequência lógica entre as frases — Foto: Reprodução/Freepik Como revisar um texto para reduzir sinais de IA
A seguir, confira um checklist rápido e objetivo para revisar um texto feito por inteligência artificial:
- Cada parágrafo responde a uma pergunta específica?
- Há dados, exemplos ou recortes concretos em todos os blocos?
- Existe repetição de estrutura em mais de duas frases seguidas?
- Alguma frase poderia ser removida sem alterar o entendimento?
Note que, se a resposta for “sim” para as perguntas 3 e 4, o trecho deve ser reescrito ou cortado.
O que não resolve o problema
Todas as dicas mencionadas acima se complementam para reduzir o aspecto robótico em textos criados por IA. Portanto, o leitor deve fazer uma análise completa do conteúdo, removendo partes desnecessárias e fazendo ajustes. Contudo, algumas ações sozinhas não vão resolver o problema dos textos artificiais das IAs. Apenas trocar palavras por sinônimos não elimina o padrão automatizado, por exemplo, enquanto inserir frases genéricas de "opinião" também pode deixar o texto desconexo e superficial.
É importante destacar que a inteligência artificial não é adequada para escrever textos de trabalhos escolares, acadêmicos ou profissionais. Lembre-se de explorar a tecnologia como ferramenta para ter ideias, montar planejamentos, resumir conteúdos longos, revisar possíveis erros ortográficos, entre outras ações complementares. Caso peça para a IA elaborar um texto, procure usá-lo como inspiração e faça as correções necessárias para desenvolver um conteúdo mais natural e menos artificial.
Dicas ajudam a reduzir aspecto de IA nos textos — Foto: Reprodução / Freepik 
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