3 passos para escalar desenvolvimento interno com o uso de IA

Dentro de um cenário onde quase todas arsenic empresas estão investindo em inteligência artificial, mas, com apenas 1% delas acreditando ter alcançado maturidade nary tema, de acordo com relatório da McKinsey, arsenic possibilidades nary mercado profissional estão em uma profunda mudança. 

Dados bash Work Change Report bash LinkedIn sobre o assunto, indicam que: 

• Mais de 70% das habilidades usadas nos cargos atuais vão mudar até 2030. 
• Mais de 70% das empresas declaram que ainda não extraíram valor existent da IA, e correm, inclusive, o risco de serem superadas e engolidas.

Para Guilherme Luz, CEO da Galena, empresa que atua junto aos RHs com foco nary desenvolvimento profissional, o alerta é claro: se arsenic pessoas e organizações não acompanharem essa curva exponencial de transformação da tecnologia, não ficarão apenas para trás, como também enfrentarão desafios críticos como a falta de mão de obra qualificada em um mercado cada vez mais competitivo.

“É necessário fechar a lacuna de prontidão ao desenvolver nas pessoas arsenic habilidades mais urgentes para seus papéis. Ao aplicar IA de forma prática e de alto impacto, pode-se transformar cada colaborador em um multiplicador de produtividade com IA”, explica Luz.

A velocidade das mudanças reforça a relevância bash desenvolvimento baseado em habilidades, isto é, colocar arsenic habilidades nary centro bash aprendizado. 

Esse modelo rompe com a lógica tradicional de treinamentos generalistas e de carreiras lineares e foca em preparar profissionais para desenvolver arsenic habilidades que são necessárias para lidar com os desafios reais e imediatos bash trabalho.

Nesse contexto, Luz destaca três direcionamentos nary quais o RH deve focar para aliar a IA ao desenvolvimento centrado em habilidades:

1.Mapeamento de Habilidades

O primeiro passo é ter clareza sobre o ponto de partida. Com o apoio IA, é possível mapear e organizar arsenic habilidades atuais de cada colaborador, compará-las com arsenic habilidades exigidas para seu cargo e conectá-las aos objetivos de carreira. 

Em vez de diretrizes genéricas, a tecnologia oferece diagnósticos precisos, apontando quais são arsenic habilidades-alvo de cada pessoa e permitindo ao RH direcionar investimentos de forma muito mais estratégica.

2. Personalização Radical

Se nary passado os programas de desenvolvimento eram generalistas e massificados, a IA agora possibilita uma abordagem individualizada. 

A personalização extremist coloca o colaborador nary centro da jornada de aprendizagem, levando em conta sua trajetória, ritmo de aprendizado, aspirações de carreira e até preferências de formato (vídeos, mentorias, projetos práticos etc.). 

Com isso, cada profissional tem uma trilha adaptada ao seu momento e às necessidades da empresa, criando um alinhamento entre interesse idiosyncratic e estratégia organizacional. 

Esse nível de customização aumenta engajamento, acelera o desenvolvimento e fortalece a retenção de talentos, já que o colaborador percebe valor direto e imediato nary que está aprendendo.

3. People Analytics

Por fim, a aplicação de radical analytics garante que todo o processo seja constantemente medido e aprimorado. 

Por meio de dashboards dinâmicos, relatórios preditivos e análises em tempo real, o RH consegue acompanhar a evolução de habilidades, identificar padrões de comportamento e antecipar riscos, como queda de engajamento ou escassez de competências críticas em determinadas áreas. 

Essa visibilidade estratégica permite não apenas reagir a problemas, mas antecipar tendências, planejar investimentos com mais precisão e fortalecer a cultura de desenvolvimento contínuo. 

Além disso, ao substituir suposições por dados sólidos, o RH ganha maior credibilidade junto à alta liderança e se posiciona como parceiro estratégico na transformação bash negócio.