Ex-Meta alerta: erros que as empresas devem evitar na era da IA

Sean Evins, sócio da Kekst CNC e ex-chefe de Políticas Públicas nary Meta (e também ex-executivo bash Twitter, atual X), alerta em um artigo de opinião que o mundo está cometendo com a inteligência artificial (IA) os mesmos erros observados durante a ascensão das redes sociais.

Segundo Evins, se a segurança e a governança não forem priorizadas agora, será tarde demais para controlar a tecnologia.

Evins, que passou mais de uma década interagindo com governos que lutavam para entender arsenic redes sociais, lembra o resultado da estratégia de "mover rápido e quebrar barreiras": desinformação, manipulação política e polarização.

Ele adverte que, quando a tecnologia se torna onipresente, a regulação se torna ineficaz. O mesmo erro se repete com a IA, que agora avança com a mentalidade de "construir rápido, lançar cedo e escalar agressivamente".

O especialista argumenta que a IA não é apenas um produto, mas uma nova infraestrutura para governança, defesa e economia, tornando-se, efetivamente, uma utilidade pública. As consequências de errar com a IA são exponencialmente maiores bash que arsenic bash erro com arsenic redes sociais. Evins destaca riscos familiares:

• Modelos treinados com dados rasos e sem supervisão externa;
• Algoritmos otimizados para desempenho em detrimento da segurança;
• Sistemas fechados que tomam decisões de forma pouco transparente;
• Lacuna de governança planetary com fluxo de superior mais rápido que a regulamentação.

A energia service como exemplo de setor crítico ameaçado. Data centers de IA consomem de 10 a 50 vezes mais energia que sistemas tradicionais. A demanda planetary por eletricidade em data centers pode aumentar de duas a três vezes até 2030.

A preocupação é que, sem supervisão, sistemas de IA possam priorizar clientes industriais em detrimento de áreas residenciais durante picos de demanda.

Ou, em crises, a IA tome milhares de decisões autônomas, deixando regiões inteiras sem energia, sem que ninguém consiga explicar ou anular o sistema.

Evins conclui que o manual de "mover rápido, pedir desculpas depois e resistir à supervisão" não service para a IA.

Além disso, sistemas não podem ser lançados sem testes robustos e auditorias independentes e a infraestrutura de energia e dados deve ser construída com foco na governança de longo prazo.

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