Google Cloud lança plataforma de IA para o ambiente corporativo; conheça

O Gemini Enterprise estrutura-se em cinco componentes interdependentes. A camada de inteligência utiliza os modelos Gemini desenvolvidos internamente pelo Google. O Workbench oferece interface sem código para que usuários não técnicos criem automações. A Taskforce disponibiliza agentes especializados configuráveis para diferentes funções.

O módulo Context conecta-se a repositórios de dados corporativos — tanto do ecossistema Google quanto de concorrentes como Microsoft 365, Salesforce e SAP. Já a camada Governance centraliza controles de segurança e auditoria, respondendo a demandas crescentes de compliance em setores regulados.

A integração entre esses elementos é o que a empresa destaca como diferencial, embora o mercado ainda avalie se essa abordagem de plataforma única se provará mais eficaz do que soluções especializadas para casos de uso específicos.

Quando usado com Google Workspace, o Gemini Enterprise oferece agentes multimodais construídos diretamente nos aplicativos. No Google Vids, usuários transformam apresentações em vídeos envolventes com script e narração gerados por IA. No Google Meet, tradução de fala em tempo real captura tom natural e expressão para conversas fluidas independentemente do idioma.

Além disso, um novo Data Science Agent, em preview, automatiza preparação e ingestão de dados, acelera exploração encontrando padrões instantaneamente e gera planos multi-etapas para treinamento e inferência.

O Google anunciou agentes conversacionais em preview que se conectam diretamente ao Gemini Enterprise. O diferencial está na construção: um novo builder visual low-code permite criar um agente uma vez e configurá-lo para todos os canais — telefonia, web, mobile, email e chat. Os agentes suportam mais de 40 idiomas. A inteligência subjacente usa os modelos Gemini Google mais recentes, resultando em vozes naturais capazes de lidar com transições de sotaque e ruído de conexões ruins com baixa latência.

Essa abordagem resolve um problema histórico do mercado: empresas que precisavam desenvolver bots separados para cada canal de atendimento agora constroem uma única vez e implantam automaticamente em todos os pontos de contato. A integração profunda com o Gemini Enterprise permite que esses agentes acessem dados corporativos em tempo real para personalização. Por exemplo, se um cliente liga para suporte, o agente já conhece seu histórico de compras, tickets abertos e preferências sem necessidade de programação adicional. O sistema também monitora interações e sugere melhorias automaticamente por meio de coaching assistido por IA, acelerando o ciclo de otimização que tradicionalmente dependia de análise manual.

O Gemini Enterprise Standard e Plus começam em US$ 30 por usuário por mês em planos anuais. A edição Business inicia em US$ 21 por usuário por mês, também em plano anual, e começou a ser distribuída em 9 de outubro com período de teste gratuito de 30 dias para todos os clientes.

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