OpenAI quer fabricar ‘cérebro eletrônico’ para deixar ChatGPT mais poderoso

O plano de dobrar a capacidade de processamento do ChatGPT foi revelado pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, no último mês de agosto - após o lançamento do GPT-5. Segundo o líder da companhia, a ideia é reforçar as bases da ferramenta “nos próximos cinco meses”, atendendo a uma demanda crescente da plataforma. A fabricação dos chips próprios, portanto, resolveria uma possível escassez de GPUs que a empresa pudesse enfrentar durante esse processo de expansão.

Os chips estariam sendo produzidos em parceria com a fabricante americana Broadcom, especializada no desenvolvimento de semicondutores, com sede na Califórnia, nos Estados Unidos. Recentemente, o CEO da multinacional revelou ao Financial Times que estava atendendo a um novo cliente com grandes pedidos de US$ 10 milhões (cerca de R$ 54 milhões, em conversão direta). Fontes do jornal britânico confirmaram que o tal cliente da companhia seria a OpenAI, embora a Broadcom não tenha validado a informação.

Os rumores de que a OpenAI mantém interesse em fabricar seus próprios chips circulam desde 2023. Na época, além da Broadcom, a empresa Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) também seria uma das envolvidas nesse processo, mas não há confirmação de que essa parceria ainda esteja em vigor nos dias de hoje. De acordo com a publicação internacional, a OpenAI não pretende comercializar os chips, mantendo a utilização exclusivamente interna em prol de melhorias no ChatGPT.

Atualmente, a Nvidia segue como a principal fornecedora de chips para o mercado de inteligência artificial globalmente. A empresa anunciou recentemente que sua receita no segundo trimestre, encerrado em 27 de julho, aumentou 56% em relação ao mesmo período do ano anterior.

Especialistas do mercado de semicondutores destacam que a estratégia da OpenAI de produzir chips internamente segue uma tendência de empresas de tecnologia que buscam personalizar seus componentes, a fim de atender demandas específicas de inteligência artificial, ao mesmo tempo em que minimizam riscos de escassez e os custos associados à compra de chips de terceiros.

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