Meta liberou novos modelos de IA e nós testamos tudo; veja o resultado

No índice abaixo, confira os tópicos que serão abordados nesta matéria do TechTudo.

A Meta apresentou o SAM 3 como a terceira geração de seu modelo de segmentação de imagens. Ele foi projetado para identificar e separar objetos em imagens 2D com maior precisão e velocidade em relação às versões anteriores. O SAM 3D, por sua vez, amplia essa capacidade para ambientes tridimensionais, permitindo a segmentação de objetos em vídeos, reconstruções 3D e conjuntos de imagens multiview.

Os modelos de segmentação têm aplicações em áreas como edição de imagens, realidade aumentada, robótica, análise médica e visualização científica. A proposta central é oferecer uma ferramenta capaz de compreender visualmente qualquer cena e destacar elementos específicos com maior eficiência.

A Meta disponibiliza demonstrações públicas dos modelos SAM 3 e SAM 3D por meio da plataforma "aidemos.meta.com/segment-anything/gallery" (sem aspas). Lá, o usuário pode acessar a galeria de demonstrações e interagir com os modelos diretamente no navegador. Ao escolher uma imagem da galeria ou fazer o upload de uma própria, é possível clicar em diferentes regiões da imagem para o modelo realizar a segmentação automática. A interface oferece opções para ajustar os parâmetros de segmentação, visualizar os resultados em diferentes modos e explorar como o modelo interpreta os elementos visuais.

No Edits, após segmentar uma imagem com o SAM 3, o usuário pode remover fundos, isolar objetos, aplicar efeitos localizados ou realizar composições visuais com maior controle. No caso do SAM 3D, a segmentação pode ser usada em ambientes tridimensionais para destacar elementos em vídeos ou reconstruções, abrindo espaço para aplicações em realidade aumentada e produção audiovisual.

Os modelos SAM 3 e SAM 3D demonstram alto desempenho nas tarefas de segmentação. O SAM 3 apresenta melhorias em relação às versões anteriores, com maior precisão em imagens complexas e capacidade de lidar com múltiplos objetos simultaneamente. Já o SAM 3D representa um avanço importante ao permitir a segmentação em ambientes tridimensionais, algo ainda pouco explorado em modelos abertos.

No entanto, vale mencionar que, durante os testes realizados pelo TechTudo, os resultados foram variados. Por exemplo, para representações em 3D, a ferramenta apresenta melhor desempenho com imagens bem definidas e com o nível de zoom adequado. Já conteúdos com muitos detalhes e texturas podem gerar resultados distorcidos — isso quando não resultam em imagens completamente inutilizáveis.

De todo modo, as novas IAs oferecem, no escopo proposto, funcionalidades bastante satisfatórias para edições mais descompromissadas.

Com informações de Meta (1 e 2)

Veja também: Você sabe diferenciar um vídeo real ou feito com IA? Testamos o público!