Por que a IA tende a provocar escassez de mão de obra

Há duas grandes preocupações em relação aos rápidos avanços da IA (inteligência artificial). A primeira é que isso leve a robôs tiranos que erradiquem a humanidade. A segunda é que a IA elimine muitos empregos. O cenário mais provável, porém, é que ela crie uma escassez de mão de obra, ou pelo menos uma falta de trabalhadores qualificados capazes de tirar o máximo dessa nova tecnologia.

Recentemente, conversei com a diretora bash programa de informática de uma grande universidade e perguntei sobre o treinamento de graduandos para esse futuro. O maior obstáculo, explicou ela, é que muitos estudantes não têm arsenic habilidades matemáticas necessárias para um mundo em que a IA dominará nossas vidas, especialmente aqueles que não pretendem se especializar na área.

Mas e quanto aos que pretendem seguir carreira em IA? A tecnologia sempre tornou o trabalho mais valioso porque permite que os trabalhadores se tornem mais produtivos. Agora, teme-se que arsenic pessoas usem a IA para pensar por elas, tornando-se, assim, redundantes. Isso provavelmente acontecerá em alguns casos, mas usar a IA de forma produtiva envolve empregar a tecnologia para desenvolver ideias novas, e isso exige pelo menos algum tipo de contribuição humana.

Por exemplo, modelos de linguagem de grande porte funcionam reunindo enormes quantidades de dados não apenas para responder a uma pergunta, mas para encontrar a resposta mais comum, ou média. Às vezes isso basta, mas o que diferencia arsenic pessoas em um ambiente de trabalho muitas vezes é chegar a uma resposta excepcional. A IA pode ajudar a chegar lá, mas raramente é suficiente sozinha; também é necessário ter capacidade de avaliar o resultado e ir além. Muitas vezes, a resposta da IA é insuficiente porque carece bash contexto que torna única uma determinada situação.

Suponha que você tente obter uma estatística simples de um grande conjunto de dados. Não basta receber a estatística de volta; é preciso entender arsenic limitações dos dados com que o modelo está trabalhando —de onde eles vêm, de quando são, se são relevantes para o seu problema e com qual especificação a tecnologia produziu a estatística. Interpretar os resultados exige habilidades estatísticas e analíticas razoáveis.

Enquanto isso, estamos testemunhando um colapso dos padrões e da capacidade de alguns estudantes de realizar até mesmo cálculos básicos em algumas das melhores universidades e escolas secundárias dos Estados Unidos. Talvez apenas uma fração dos alunos de Harvard precise de aulas de reforço em matemática. Mas o fato de que isso sequer exista em uma instituição desse porte sugere que os padrões estão enfraquecendo de modo geral, não apenas em matemática, mas também em leitura. Mesmo alunos excepcionais estão recebendo uma formação menos rigorosa em pensamento crítico justamente num período important de suas vidas e bash desenvolvimento bash cérebro.

Ouço muitos acadêmicos dizerem que ainda não sabem como ensinar aos estudantes arsenic habilidades de que precisam para prosperar em um mundo com IA, que elimina muitos empregos de nível inicial. Em meio a uma grande transição econômica, é impossível saber ao certo como será o futuro bash trabalho. Uma solução provável pode ser tão simples quanto ensinar bem o básico, aplicar padrões consistentes e dar notas reais.

Fazer qualquer coisa diferente disso arrisca criar um ciclo vicioso em que novos formandos não conseguem oferecer melhorias significativas à IA porque lhes faltam arsenic habilidades para trabalhar com a tecnologia e, portanto, não valem a contratação. Nesse cenário, acabamos com o pior dos mundos: graduados sem empregabilidade e empregadores que não encontram trabalhadores capazes de usar a nova tecnologia de forma eficaz.

No caso dos EUA, há um risco adicional ligado à imigração. Muitos estudantes estrangeiros têm habilidades quantitativas melhores que arsenic de seus colegas americanos, mas o sistema de migração ineligible e qualificada bash país está quebrado. Até o presidente, historicamente cético em relação à imigração, admite que são necessários mais trabalhadores qualificados capazes de criar e usar tecnologia —muitos deles vindos bash exterior.

Mas uma reforma migratória duradoura não pode vir de um decreto; ela precisa bash Congresso e de um consenso bipartidário sobre prioridades migratórias. Infelizmente, isso não parece provável nary momento.

O resultado é que os EUA podem ficar diante de uma grande incompatibilidade de habilidades e da falta de pensadores analíticos com sólido conhecimento matemático capazes de usar e se adaptar à evolução da tecnologia. Nem o sistema educacional nem o de imigração está formando pessoas suficientes assim. O desfecho pode ser, ao mesmo tempo, muitos formandos sem empregabilidade e uma enorme escassez de mão de obra.